البيانات الوصفية للبحث
15 نقطة
وسم عنوان الصفحة (<title>)
فحص وجود عنوان الصفحة ودقة طوله (بين 10 و70 حرفاً) لضمان ظهوره بشكل مثالي في نتائج البحث.
العنصر الأول في جذب نقرات البحث العضوي.
تدقيق تحسين محركات البحث والذكاء الاصطناعي
فاحص SEO
أداة فحص سيو الشاملة لتحليل الأداء، والبيانات الوصفية، والظهور في محركات البحث ومحركات إجابات الذكاء الاصطناعي (GEO & AEO).
ماذا تفحص هذه الأداة؟
أداة عامة ومفتوحة لتحليل جاهزية أي صفحة لمحركات البحث التقليدية ومحركات إجابات الذكاء الاصطناعي وفق 7 معايير أساسية:
البيانات الوصفية للبحث
15 نقطة
الوصف التعريفي (Meta Description)
التأكد من وجود وصف تعريفي بطول مناسب (50 إلى 165 حرفاً) لتشجيع الزوار على النقر.
يمنح محركات البحث والذكاء الاصطناعي ملخصاً دقيقاً عن محتوى الصفحة.
البيانات الوصفية للبحث
10 نقاط
الرابط الأساسي (Canonical Link)
التحقق من وسم rel=canonical لمنع مشاكل المحتوى المكرر وتوحيد سلطة الصفحة في الفهرس.
ضروري لتوجيه الزواحف إلى النسخة الرسمية المفضلة من الرابط.
المعاينة في المنصات
15 نقطة
بروتوكول OpenGraph وبطاقات المشاركة
مراجعة وسوم og:title وog:image وog:description لعرض بطاقات غنية عند مشاركة الرابط.
يعزز الجاذبية البصرية ومعدل التحويل عند مشاركة الروابط.
البيانات المهيكلة
15 نقطة
بيانات Schema.org بتنسيق JSON-LD
فحص وجود بيانات مهيكلة لتسهيل استيعاب الكيانات بواسطة محركات الإجابة ونماذج الذكاء الاصطناعي.
الركيزة الأساسية لتهيئة محركات الإجابة بالذكاء الاصطناعي (GEO).
التوافق والوصول
15 نقطة
التجاوب مع الهواتف وتراتبية العناوين
التحقق من وسم viewport المخصص للأجهزة الذكية ووجود عنوان H1 رئيسي يوضح موضوع الصفحة.
أساس تجربة المستخدم ومؤشرات أداء الويب الحيوية.
اكتشاف الذكاء الاصطناعي
15 نقطة
ملف الفهرس النمطي (/llms.txt)
التحقق من توفير ملف /llms.txt بتنسيق Markdown المعياري لتسهيل استرجاع المعلومات لنماذج LLM.
معيار حديث يتيح للنماذج اللغوية فهم بيانات الموقع بدقة.
أفضل ممارسات تحسين محركات البحث والذكاء الاصطناعي (GEO / AEO)
تتطلب محركات البحث الحديثة ونماذج الذكاء الاصطناعي استراتيجية متكاملة لضمان الفهرسة والاقتباس الدقيق:
1. تمكين زواحف الذكاء الاصطناعي
السماح لزواحف OAI-SearchBot وPerplexityBot وClaudeBot في robots.txt يضمن ظهور علامتك واقتباسها في إجابات الذكاء الاصطناعي.
2. نشر معيار /llms.txt
توفير ملف /llms.txt وفق معيار llmstxt.org يقدم ملخصاً ناصعاً بترميز Markdown يسهل على نماذج اللغة قراءة خدماتك بدقة.
3. بيانات الكيانات (Schema.org)
تضمين بيانات JSON-LD مع خصائص sameAs يربط موقعك بكيان موثوق في الرسوم المعرفية لـ Google والذكاء الاصطناعي.
4. الصيرورة والجاهزية (SSR)
تقديم المحتوى النصي مباشرة في كود HTML الأولي دون الاعتماد الكامل على جافاسكربت يضمن فهرسته لدى كافة الزواحف الخفيفة.